棋牌游戏大全,棋牌游戏app,棋牌游戏平台,棋牌游戏赌博,棋牌娱乐,棋牌娱乐平台,棋牌论坛,棋牌,开元棋牌,棋牌游戏有哪些,斗地主,扑克游戏,麻将,德州扑克,牛牛,麻将糊了,掼蛋,炸金花,掼蛋技巧,掼蛋口诀,抢庄牛牛,十点半,龙虎斗,21点,贵阳捉鸡麻将,牌九德州扑克博弈的问题复杂度很大，两人无限注德州扑克的决策空间复杂度超过 10 的 161 次方；其次，德州扑克博弈过程属于典型的回合制动态博弈过程，游戏参与者每一步决策都依赖于上一步的决策结果，同时对后面的决策步骤产生影响；另外，德州扑克博弈属于典型的不完美信息博弈，博弈过程中玩家各自底牌信息不公开使得每个玩家信息都不完备，玩家在每一步决策时都要充分考虑对手的各种可能情况，这就涉及到对手行为与心理建模、欺诈与反欺诈等诸多问题。

　　这些方法严重依赖于人类专家知识进行博弈树抽象，并且 CFR 算法需要对博弈树的状态结点进行不断地采样遍历和迭代优化，即使经过模型缩减后仍需要耗费大量的计算和存储资源。例如，DeepStack 使用了 153 万的 CPU 时以及 1.3 万的 GPU 时训练最终 AI，在对局阶段需要一个 GPU 进行 1000 次 CFR 的迭代过程，平均每个动作的计算需耗时 3 秒。Libratus 消耗了大于 300 万的 CPU 时生成初始策略，每次决策需要搜索 4 秒以上。