棋牌游戏大全,棋牌游戏app,棋牌游戏平台,棋牌游戏赌博,棋牌娱乐,棋牌娱乐平台,棋牌论坛,棋牌,开元棋牌,棋牌游戏有哪些,斗地主,扑克游戏,麻将,德州扑克,牛牛,麻将糊了,掼蛋,炸金花,掼蛋技巧,掼蛋口诀,抢庄牛牛,十点半,龙虎斗,21点,贵阳捉鸡麻将,牌九当 Sora 2 发布后，大家立即开始讨论国产同类产品何时出现，大概两个月就能看到雏形。由于这一板块的落地场景非常明确，它会第一时间渗透到产业链中。语言模型还需要面对法律、金融、HR 等复杂的行业验证，而图像和视频的应用则更直接、更具商业化潜力。看看美图过去一年的股价就能感受到这一趋势。如今大量公司都在做视频营销的 AI Agent，这些场景已经非常成熟，不再需要额外论证。一旦模型的可控性或成本到达某个节点，就能立刻形成渗透和扩散。

　　那天 Sam 提到，OpenAI 正在变得越来越复杂。它现在内部其实像是三四家公司并行存在：一家是产品公司，一家是技术实验室，一家是技术基础设施公司，还有可能正在孵化的硬件相关业务。它已经不是原来那种单纯的创业公司了，如今估值 5000 亿美金，至少有四个清晰的实体，以及潜在的新业务。最近 Sam 在忙的正是那家基础设施公司，它现在的能力足以满足 OpenAI 自身的需求，但如果真投入上万亿美金，这家公司的能力甚至可能溢出，支撑其他企业。

　　不过我也想聊聊 Google。今年，Alice 他们的播客也做了一个同题选题，讲的是「Google DeepMind 的触底反弹」。他们采访了 DeepMind 的高管，提到无论是 Nano Banana 还是 Veo 3，Google 的回归信号都很明显。尤其是世界模型的部分——他们发布了Genie，我当时看到真的有种「全身通电」的感觉，太厉害了。只是 Genie 离商业化还有点远，所以后续的讨论不多。但我很想听听明浩，你怎么看这条世界模型的路线？

　　过去大家认为开源「不挣钱」，是理想化的技术浪漫，但现在开源与商业化并不矛盾。以 DeepSeek 为例，它虽然开源，但其 API 同样收费。B 端企业若要访问其 API，需要付费使用。虽然 DeepSeek 的 API 成本可能只有 OpenAI 的几十倍甚至上百倍差距，但只要它的成本结构可控，它就能通过这种方式建立独立的商业模式。更重要的是，开源社区的存在让更多开发者和厂商能够共同改进模型。理论上，使用得越多，模型改进得也越快。

　　市场已经不满足于单纯靠散户推动股价上涨，这个游戏不够刺激了。与此同时，OpenAI 也走到了一个新节点。我觉得 Sam 在某个时刻顿悟了：原来 OpenAI 在资本层的操作主要是融资、卖老股、拉估值，同时用这些资金或股份去投资初创公司，比如最近收购了苹果前设计师创办的公司。虽然估值每 6 到 9 个月翻倍、每轮融资两三百亿美元，已经刷新历史记录，但整体还算在可控的、可被线性归纳的范围内，至少有人买单、合同签好。